Нова студија под називом „Коришћење Pix-2-Pix GAN-а за корекцију атенуације целог тела PSMA PET/CT-ом засновану на дубоком учењу“ недавно је објављена у 15. тому часописа Oncotarget, 7. маја 2024. године.
Изложеност зрачењу из секвенцијалних ПЕТ/КТ студија код праћења онколошких пацијената је забрињавајућа. У овом недавном истраживању, тим истраживача, укључујући Кевина Ц. Ма, Естер Мену, Лизу Линденберг, Натана С. Леја, Филипа Екларинала, Дебору Е. Ситрин, Питера А. Пинта, Бредфорда Џ. Вуда, Вилијама Л. Дахута, Џејмса Л. Галија, Равија А. Мадана, Питера Л. Чојка, Исмаила Бариса Туркбеја и Стефани А. Хармон из Националног института за рак при Националним институтима за здравље, представио је алат вештачке интелигенције (ВИ). Овај алат има за циљ да генерише ПЕТ слике са корекцијом слабљења (AC-PET) из ПЕТ слика без корекције слабљења (NAC-PET), потенцијално смањујући потребу за ЦТ скенирањем са ниским дозама зрачења.
„ПЕТ снимци генерисани вештачком интелигенцијом имају клинички потенцијал да смање потребу за корекцијом слабљења на ЦТ скенирањима, уз очување квантитативних маркера и квалитета слике код пацијената са раком простате.“
Методе: Развијен је алгоритам дубоког учења заснован на 2Д Pix-2-Pix генеративној адверзарној мрежи (GAN) на основу упарених AC-PET и NAC-PET слика. Студија 18F-DCFPyL PSMA (простатно-специфични мембрански антиген) PET-CT студија на 302 пацијента са раком простате подељена је у групе за обуку, валидацију и тестирање (n 183, 60 и 59, респективно). Модел је обучен коришћењем две стандардизоване стратегије: засноване на стандардној вредности преузимања (SUV) и засноване на SUV-NYUL. Хоризонталне перформансе скенирања процењене су коришћењем нормализоване средње квадратне грешке (NMSE), средње апсолутне грешке (MAE), индекса структурне сличности (SSIM) и односа сигнал-шум врха (PSNR). Лекар нуклеарне медицине проспективно је извршио анализу нивоа лезије подручја од интереса. SUV индикатори су процењени коришћењем коефицијента корелације унутар групе (ICC), коефицијента поновљивости (RC) и линеарних модела мешовитих ефеката.
Резултати：У независној тест кохорти, медијане NMSE, MAE, SSIM и PSNR биле су 13,26%, 3,59%, 0,891 и 26,82, респективно. ICC за SUVmax и SUVmean биле су 0,88 и 0,89, што указује на јаку корелацију између оригиналних и квантитативних маркера снимања генерисаних вештачком интелигенцијом. Утврђено је да фактори као што су локација лезије, густина (Хаунсфилдове јединице) и апсорпција лезије утичу на релативну грешку у генерисаним SUV метрикама (све p < 0,05).
„AC-PET генерисан помоћу Pix-2-Pix GAN модела показује SUV метрике које се блиско поклапају са оригиналним сликама. PET слике генерисане вештачком интелигенцијом показују обећавајући клинички потенцијал за смањење потребе за CT скенирањем за корекцију слабљења, уз очување квантитативних маркера и квалитета слике.“
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Као што сви знамо, развој индустрије медицинског снимања је неодвојив од развоја низа медицинске опреме – инјектора контрастног средства и њиховог пратећег потрошног материјала – који се широко користе у овој области. У Кини, која је позната по својој производној индустрији, постоји много произвођача познатих у земљи и иностранству по производњи опреме за медицинско снимање, укључујућиЛинкМедОд свог оснивања, LnkMed се концентрише на област инјектора контрастног средства под високим притиском. Инжењерски тим LnkMed-а предводи доктор наука са више од десет година искуства и дубоко је ангажован у истраживању и развоју. Под његовим вођством,CT једноглави ињектор,CT двоструки ињектор,Ињектор контрастног средства за МРИиИњектор контрастног средства под високим притиском за ангиографијуДизајнирани су са следећим карактеристикама: чврсто и компактно кућиште, практичан и интелигентан интерфејс за рад, комплетне функције, висока безбедност и издржљив дизајн. Такође можемо да обезбедимо шприцеве и цеви које су компатибилне са познатим брендовима ЦТ, МРИ, ДСА ињектора. Са својим искреним ставом и професионалном снагом, сви запослени у ЛнкМеду вас искрено позивају да дођете и заједно истражите више тржишта.
Време објаве: 14. мај 2024.
