Изложеност зрачењу од секвенцијалних студија кућних љубимаца / ЦТ у праћењу пацијената на онкологију је забринутост. У тој недавној истрази, тим истраживача, укључујући Кевин Ц. МА, Естер Мена, Лиза Линденберг, Натхан С. Леа, Пхиллип Екларинал, Деборах Е. Цитрин, Петер А. Пинто, Брадфорд Ј. Воод, Виллиам Л. Дахут, Јамес Л. Гуллеи, Рави А. Мадан, Петер Л. Цхоике, Исмаил Барис Туркбеи и Степхание А. Хармон из Националног института за рак на националним институтима за здравље увели су алат вештачке интелигенције (АИ). Овај алат има за циљ да створи слике исправљене кућне љубимце (АЦ-ПЕТ) из слике које нису приговарали су слике (НАЦ-ПЕТ), потенцијално смањење потребе за скенирањем ЦТ са ниско дозама.
"Аи генерисани кућни љубимци имају клинички потенцијал да смање потребу за скенирањем пригушивања на ЦТ скенирањем на очувању квантитативних маркера и квалитета слике за пацијенте пацијената од рака простате."
Методе: Алгоритам дубоког учења на основу 2Д Пик-2-Пик генеративне архитектуре (ГАН) развијена је на основу упарених АЦ-ПЕТ и НАЦ-ПЕТ слика. The 18F-DCFPyL PSMA (Prostate-specific membrane antigen) PET-CT study of 302 patients with prostate cancer was divided into training, validation, and testing groups (n 183, 60, and 59, respectively). The model was trained using two standardized strategies: Standard Uptake Value (SUV) based and SUV-NYUL based. Scanning horizontal performance was evaluated using normalized mean square error (NMSE), mean absolute error (MAE), structural similarity index (SSIM) and peak signal-to-noise ratio (PSNR). The nuclear medicine physician prospectively performed a lesion level analysis of the area of interest. The SUV indicators were evaluated using intra-group correlation coefficient (ICC), repeatability coefficient (RC), and linear mixed effects models.
Резултати:У независној тестирању кохорта, средњи НМСЕ, МАЕ, ССИМ и ПСНР били су 13,26%, 3,59%, 0,891 и 26,82, респективно. ИЦЦ за СУВМАКС и СУВМЕАН био је 0,88 и 0,89, што указује на снажну корелацију између оригиналних и аи-генерисаних квантитативних маркера за слике. Настали су фактори попут локације лезије, густине (Хоунсфиелд јединице) и уношење лезије да утичу на релативну грешку у генерисаним СУВ метрицима (све П <0,05).
"АЦ-кућни љубимац који је генерисан од стране ПИКС-2-Пик Ган модел показује СУВ метрике које уско поравнавају са оригиналним сликама. АИ-генерисане ПЕТ слике изложите обећавајући клинички потенцијал за смањење потребе ЦТ скенирања за корекцију пригушивања уз одржавање квантитативних маркера и квалитета слике. "
---------------------------------------------------- -----------------------------------------
Као што сви знамо, развој медицинске индустрије је нераздвојни од развоја серије медицинске опреме - убризгавачима за контрастне агенције и њихова подршка потрошни материјал - која се широко користи у овој области. У Кини, што је познато по својој производној индустрији, много је познатих произвођача познатог у земљи и иностранству за производњу медицинске опреме за сликовање, укључујућиЛнкмед. Since its establishment, LnkMed has been concentrating on the field of high-pressure contrast agent injectors. LnkMed's engineering team is led by a Ph.D. with more than ten years of experience and is deeply engaged in research and development. Под његовим смерницамаЦТ ињектор са једном главом,ЦТ ињектор са дуплом главом,МРИ контрастни агент ињектор, иАнгиографски агент за контраст под високим притискомДизајнирани су са овим карактеристикама: снажно и компактно тело, прикладан и интелигентни интерфејс за рад, комплетне функције, високе сигурности и издржљиви дизајн. Такође можемо да пружимо шприцеве и цеви Стхат компатибилне су са тим познатим брендовима ЦТ, МРИ, ДСА ињекторима са њиховим искреним ставом и професионалном снагом, сви запослени у ЛНКМЕД-у искрено вас позивају да заједно дођете и истражите више тржишта заједно.
Вријеме поште: мај-14-2024
